Korte antwoorden op de vragen die we het vaakst horen. Staat uw vraag er niet bij? Stel hem aan ons.
univedo is een integratieplatform voor data en processen. Het verbindt de systemen, apparaten en mensen van een organisatie tot één gedeeld, geversioneerd beeld. Applicaties van verschillende leveranciers werken met dezelfde data en dragen processen aan elkaar over, en nieuwe applicaties, ook die uit een prompt zijn gegenereerd, krijgen pas toegang tot productiedata nadat ze zijn goedgekeurd.
Nee. Elk systeem behoudt zijn taak. univedo zit eronder en verbindt ze: elk systeem levert zijn deel aan het gedeelde beeld, en processen die systeemgrenzen overschrijden, worden via het platform overgedragen in plaats van via point-to-point-interfaces.
Applicaties die u in gewone taal beschrijft en die AI voor u bouwt, op het gedeelde beeld van uw organisatie en in een aparte ontwikkelomgeving met een live preview. Typische voorbeelden zijn ploegenborden, aanvraagformulieren, inspectiechecklists of kleine portalen voor klanten en leveranciers.
Door vijf garanties. Ze bouwt op het gedeelde beeld in plaats van eigen data te verzinnen. Ze wordt ontwikkeld in een eigen omgeving. Elke stap wordt als versie vastgelegd. Een expert keurt haar goed voordat ze productiedata mag wijzigen. En het platform controleert die goedkeuring bij elke schrijfactie, zodat een niet-goedgekeurde applicatie wel mag lezen, maar niet mag wijzigen wat uw organisatie draaiende houdt.
Ja. univedo draait in de cloud, on-premises op uw eigen servers of in uw private cloud. De on-premises-installatie is begeleid, vraagt geen configuratiebestanden en alleen een uitgaande internetverbinding. Data hoeft de locatie nooit te verlaten.
Ja. Alle drie draaien dezelfde software, dus overstappen is een geplande migratie en geen nieuw project. Data, applicaties en goedkeuringen verhuizen samen, en u kunt ook combineren: een pilot in de cloud, de ene locatie on-premises, de andere in uw private cloud.
Nee. univedo is opgegroeid op de werkvloer, en de meest veeleisende case is vandaag productiekritische verspaning. Het platform zelf is niet aan een branche gebonden: het gedeelde beeld kan net zo goed patiënten en bedden, zendingen en voertuigen, of monsters en resultaten bevatten.
Dat bepaalt u. Elke AI-aanroep van elke applicatie loopt via één component die u configureert: welke aanbieders, welke modellen, welke maandlimieten. Modellen kunnen op locatie draaien als data uw terrein niet mag verlaten. Applicaties beschikken zelf nooit over sleutels voor AI-diensten.
Ze werken allemaal met hetzelfde gedeelde beeld en dragen processen als events aan elkaar over. Elke applicatie geeft aan welk deel van het beeld ze gebruikt en wordt daarvoor goedgekeurd. Leveranciers bouwen voor één platform in plaats van te integreren met het landschap van elke klant.
Ze blijven werken. Elke wijziging in het gedeelde beeld wordt als nieuwe versie vastgelegd, en applicaties die op een eerdere versie zijn gebouwd, blijven draaien. Zo kunnen veel leveranciers één platform uitbreiden zonder elkaar in de weg te zitten.
Via de Univedo Store. Leveranciers publiceren daar goedgekeurde applicaties en bundels; klanten kopen ze per machine en per gebruiker, in de cloud of als on-premises-licentie. Installaties halen uit de store wat ze nodig hebben en houden het actueel.
De technische introductie behandelt het datamodel, versies, governance, goedkeuringen, events, interfaces en clientbibliotheken. Ze is openbaar: lees de technische introductie.
Met een demonstratie van een uur op een steekproef van uw eigen data: het gedeelde beeld, één proces over systemen heen en één prompt-applicatie die waar u bij bent wordt gebouwd. Van daaruit bepalen we welke systemen eerst worden gekoppeld en welke applicaties ontbreken. Plan een demonstratie.
In een sessie van een uur koppelen we een steekproef van uw data, lopen we samen door het gedeelde beeld en bouwen we waar u bij bent een eerste prompt-applicatie.